医療情報学について

 医療における治療方法の改善はデータに基づいて行われてきた歴史があります。数学者でもあったナイチンゲールは病床環境の改善が生存率を高めることを統計手法を導入することで広めることができたとされています。現在、病院でも日常生活でもデータは溢れ、IoT(インターネットオブシングス)を活用しデータが生み出されています。Apple WatchやFitbitに代表されるウェアラブルデバイスによる健康データも飛躍的にデータ量を増やしています。現在こうしたIoTで集められたデータとAI(アーティフィシャルインテリジェント:人工知能)を利用して健康維持に利用しようとされています。医療データについてのその発生と利用の仕方を中心に解説します。さらに、MRIを使ったデータをImageJで処理する方法も追加しました。また、Apple watchで計測される心電図のR波の間隔変動を解析するPyhtonのプログラムについても掲載準備しています。

2022年11月に公開されたChatGPT3.0(OpenAI社)のニュースは2023年を駆け巡りました。OpenAI社はChatGPT4.0を有料公開すると同時にAPIを可能に、多くのアプリの中からGPTを利用可能にしました。さらにMicrosoft社はCopilot発表し(AIを用いた検索およびOffice365を含めたアプリケーションのナビゲーション機能を持つ)、やGoogle Bardの発表に続くGeminiへの発展など本当に目まぐるしい日々でした。2024年後半にはApple社もAIに関する発表をすることになると言われています。2024年1月のIBMの調査でも42%が導入をしていて40%が導入を検討している回答しているようです。現在の学生の多くの大学生は卒業と同時にAI社会に放り出されるのです。AIをChatGPTに代表されるようにLLMで人と自然に会話ができるようになったAIには技術的障壁がなくなり、小銭でかえる色々な商品が揃っているコンビニと同じように気軽に利用できるようになりました。ただ、現在のAIはまだ発展途上であり、法的あるいは倫理的な自律的規制が強くありません。

2022年11月に公開されたChatGPT3.0(OpenAI社)のニュースは2023年を駆け巡りました。OpenAI社はChatGPT4.0を有料公開すると同時にAPIを可能に、多くのアプリの中からGPTを利用可能にしました。さらにMicrosoft社はCopilot発表し(AIを用いた検索およびOffice365を含めたアプリケーションのナビゲーション機能を持つ)、やGoogle Bardの発表に続くGeminiへの発展など本当に目まぐるしい日々でした。2024年後半にはApple社もAIに関する発表をすることになると言われています。2024年1月のIBMの調査でも42%が導入をしていて40%が導入を検討している回答しているようです。現在の学生の多くの大学生は卒業と同時にAI社会に放り出されるのです。AIをChatGPTに代表されるようにLLMで人と自然に会話ができるようになったAIには技術的障壁がなくなり、小銭でかえる色々な商品が揃っているコンビニと同じように気軽に利用できるようになりました。ただ、現在のAIはまだ発展途上であり、法的あるいは倫理的な自律的規制が強くありません。大事なのは利用する人が正しい倫理観を持ち人間の尊厳を理解していることに基づいています。大事なのはその点です。

2022年11月に公開されたChatGPT3.0(OpenAI社)のニュースは2023年を駆け巡りました。OpenAI社はChatGPT4.0を有料公開すると同時にAPIを可能に、多くのアプリの中からGPTを利用可能にしました。さらにMicrosoft社はCopilot発表し(AIを用いた検索およびOffice365を含めたアプリケーションのナビゲーション機能を持つ)、やGoogle Bardの発表に続くGeminiへの発展など本当に目まぐるしい日々でした。2024年後半にはApple社もAIに関する発表をすることになると言われています。2024年1月のIBMの調査でも42%が導入をしていて40%が導入を検討している回答しているようです。現在の学生の多くの大学生は卒業と同時にAI社会に放り出されるのです。現在のAIはChatGPTに代表されるようにLLMにより、人と自然に会話ができるようになりました。現在のAIには大きな技術的障壁がなくなり、小銭で色々な商品が購入できるコンビニ感覚で、AIを気軽に利用できるようになりました。すでに中国(小学校一年からスタート:Money Voice2022年)やアメリカ(幼稚園からコンピュータ教育:2016年Wired)ではAI教育を幼少期からスタートしているとのニュースもあります。ただ、現在のAIはまだ発展途上であり、法的あるいは倫理的な自律的規制が強くありません。現在のAIの利用に大事なのは、使う人が正しい倫理観を持ち人間の尊厳を理解していることです。(2024.02.03)